目次
- 1 はじめに：Stable DiffusionをPythonで始める前に知っておきたいこと
- 2 Stable Diffusion Python バージョン１：そもそもStable Diffusionって？
- 3 Stable Diffusion Python バージョン２：おすすめのPythonバージョンはどれ？
- 4 Stable Diffusion Python バージョン３：Python環境を構築しよう
- 5 Stable Diffusion Python バージョン４：本体とモデルのインストール
- 6 Stable Diffusion Python バージョン５：トラブルが起きたときの対処法
- 7 まとめ：Stable Diffusionを安心して楽しもう
はじめに：Stable DiffusionをPythonで始める前に知っておきたいこと
「画像生成AIに興味があるけど、どうやって始めればいいの？」
「Pythonはちょっと苦手…」
そんなふうに思っている方も
多いのではないでしょうか？
今話題のStable Diffusionは、
テキストから驚くほど
高品質な画像を作り出せるAI。
なかでも、
Python環境での使用が
最も一般的で自由度も高いんです。
でも、そこでひとつの壁が立ちはだかります。
それが「Pythonのバージョン選び」。
この記事では、
Stable Diffusionをスムーズに始めるために、
- どのPythonバージョンが最適なのか？
- 環境構築はどうやるのか？
- トラブルが起きたときの対処法は？
といった内容を、
初心者にもわかりやすく解説していきます！
Stable Diffusion Python バージョン１：そもそもStable Diffusionって？
Stable Diffusionは、
テキストから画像を自動で生成する
オープンソースのAIモデルです。
例えば「未来都市の空を飛ぶ猫」などの
プロンプトを入力するだけで、
想像以上に美しい画像を作り出してくれます。
なぜPython環境が主流なの？
Stable Diffusionは
PyTorchやDiffusersといった
Pythonライブラリで構築されています。
そのため、
Pythonでの実行が最もスムーズで、
カスタマイズもしやすいんです。
Pythonに慣れていなくても大丈夫！
本記事の手順に沿って進めていけば、
誰でも導入できるようになります！
Stable Diffusion Python バージョン２：おすすめのPythonバージョンはどれ？
最も安定しているのは「Python 3.10.6」
Stable Diffusionの
各種ライブラリとの互換性が高く、
国内外の開発者からも
支持されているのが
「Python 3.10.6」です。
おすすめの理由
torch、transformersなどが安定動作- AUTOMATIC1111版WebUIなど主要ツールもこのバージョンで開発
- コミュニティでの情報も豊富（Zenn、Stack Overflowなど）
避けたいのは「Python 3.11以降」
「新しい方がいいんじゃないの？」と
思いがちですが、
3.11系は現時点で非対応ライブラリが多く、
動作に不安定さがあります。
よくあるトラブル
torchやxformersがビルドエラー- WebUIが起動しない
- モジュールの依存関係が崩れる
結論： 迷ったら「Python 3.10.6」を選んでおけば間違いなしです！
複数バージョンの共存に注意！
すでにPythonを複数インストールしている場合、
うっかり違うバージョンで
実行してしまうことがあります。
対策は？
- 仮想環境（venv）を使う
pyenvやAnacondaでバージョン管理python --versionで常に確認
Stable Diffusion Python バージョン３：Python環境を構築しよう
ステップ１：Python 3.10.6をインストール
- Python公式サイトから「Python 3.10.6」をダウンロード
- インストール時に「Add Python to PATH」にチェック！
- コマンドで確認
python --version # Python 3.10.6と表示されればOKステップ２：仮想環境（venv）の作成
仮想環境を使うことで、
プロジェクトごとの依存関係を
安全に管理できます。
python -m venv sd-envWindowsの場合
sd-env\Scripts\activateMac/Linuxの場合
source sd-env/bin/activateステップ３：pipを最新に
pip install --upgrade pipこれで環境構築の準備はバッチリです！
Stable Diffusion Python バージョン４：本体とモデルのインストール
Gitからクローン
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui必要ライブラリをインストール
pip install -r requirements.txt主要ライブラリ
torchdiffuserstransformersxformers（GPU最適化用）
モデルファイルのダウンロードと配置
- Hugging Faceなどからモデルファイル（例：
v1-5-pruned-emaonly.ckpt）をダウンロード stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/に配置
stable-diffusion-webui/
└── models/
└── Stable-diffusion/
└── v1-5-pruned-emaonly.ckptStable Diffusion Python バージョン５：トラブルが起きたときの対処法
エラー例①：モジュールが見つからない
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'→ 仮想環境が有効になっていないか、
インストールが未完了。
pip install torchで再インストール。
エラー例②：CUDA out of memory
これはGPUのメモリ不足。
対処法
- 解像度を下げる（512×512推奨）
- 起動時に
--medvramオプションを追加 - バッチサイズを1に設定
エラー例③：起動しない／黒い画面のまま
→ モデルファイルの配置ミス、
Pythonバージョンの不一致が原因かも。
確認するポイント
- モデルが正しい場所にあるか？
python --versionで3.10.6か確認- 仮想環境が有効になっているか？
まとめ：Stable Diffusionを安心して楽しもう
この記事では、
Stable Diffusionを
Pythonで始めるための
最適なバージョン選び・インストール方法、
トラブル対処を解説しました。
ポイントまとめ
- 安定バージョンは Python 3.10.6
- 仮想環境（venv）での管理が安全＆便利
- モデルや依存ライブラリの配置に注意
- エラーは慌てず、1つずつ確認すればOK
Stable Diffusionの導入は
少し手間に感じるかもしれませんが、
最初の準備さえ済ませてしまえば、
あとはあなたのアイデア次第で、
いくらでも自由に
作品を生み出せるようになります。
ぜひこのガイドを参考に、
画像生成を楽しんでみてくださいね！
