Stable Diffusion

Stable Diffusion 顔アップで失敗しない!7つのコツ

「Stable Diffusionで人物を描いたけど、顔がちょっと残念…」

「全体は良いのに、顔だけ違和感がある…」

そんな経験ありませんか?

せっかく時間をかけてプロンプトを工夫しても、

顔のクオリティが低いと全体の完成度が落ちちゃうんですよね。

この記事では、Stable Diffusionで顔アップを高画質に仕上げる7つのコツをわかりやすく解説します。

Stable Diffusion 顔アップ①:構図は「アップ」が基本!

まずは構図選びから。顔を高画質に描きたいなら、

しっかり顔をアップにする構図を意識しましょう。

プロンプトに「close-up」「headshot」を入れよう

次のようなキーワードをプロンプトに含めるだけで、顔が画面の中心に来やすくなります。

  • close-up portrait
  • headshot
  • upper body, centered face

これだけで、モデルが顔の描写により多くのリソースを使ってくれるようになります。

構図が変わるだけで精度が段違い

「全身」や「背景付き」だと、顔のディテールが犠牲になりがち。

まずは構図をアップに限定するだけで、顔の描写精度がぐっと上がりますよ!

Stable Diffusion 顔アップ②:高画質化ワードを入れる

顔のディテールを引き出すには、

プロンプトでしっかり高解像度・精細さを要求することが大切です。

おすすめ高画質キーワード

  • 8k resolution
  • high detail
  • sharp facial features
  • realistic skin texture
  • cinematic lighting

これらを組み合わせて使うと、まるで実写のような顔に仕上がることも。

ネガティブプロンプトで崩れ対策

顔が崩れる最大の原因は「不要な特徴」です。

なので、ネガティブプロンプトも必ず使いましょう。

おすすめ

ugly, deformed, extra eyes, blurry, asymmetrical, disfigured

これで、変な顔が出てくるリスクをしっかり減らせます!

Stable Diffusion 顔アップ③:inpaintで顔だけ再生成

画像全体はいいのに「顔だけちょっと惜しい…」というとき、

とっても便利なのがinpaint(部分再生成)です。

inpaintの手順

  1. 顔の部分だけブラシで選択
  2. 良いプロンプトを入力
  3. その部分だけを再生成

これなら背景や髪型を崩さず、顔だけ美しくリタッチできます。

自然な表情に仕上げるコツ

プロンプトに表情を指定すると、よりリアルに。

  • gentle smile
  • slightly open mouth
  • soft expression

表情の違いで、グッと印象が変わるのでぜひ試してみてください!

Stable Diffusion 顔アップ④:GFPGANとCodeFormerで補正!

Stable Diffusionの画像って、どうしても顔がのっぺりすることがありますよね?

そんなときに使いたいのが、顔補正特化のAIツールです。

GFPGAN(ジーエフピージーエーエヌ)

  • 自然な修正が得意
  • 表情や骨格を整えてくれる
  • ワンクリックで使える拡張機能

ちょっとした崩れをナチュラルに整えてくれます。

CodeFormer(コードフォーマー)

  • より高精度な顔補正
  • ハッキリ・クッキリ系の仕上がり
  • 少しだけ「作り込んだ感」が出ることも

使い分けとしては、自然さ重視ならGFPGAN、精度重視ならCodeFormerが◎!

Stable Diffusion 顔アップ⑤:アップスケーラーで解像度アップ!

高精細な顔を作りたいなら、画像の解像度自体を上げるのも効果的です。

おすすめのアップスケーラー

  • RealESRGAN
  • R-ESRGAN 4x+
  • Latent upscale

これらはStable DiffusionのWebUIでも簡単に使えます!

アップスケーラーを使うだけで、まるでプロが仕上げたような美しい顔画像に。

もやっとした印象が、一気にパリッと解像度アップします。

Stable Diffusion 顔アップ⑥:LoRAで理想の顔に近づける

自分好みの顔を安定して出したいなら、

LoRA(軽量学習モデル)の導入もオススメです。

LoRAってなに?

簡単に言えば、「ある特定の見た目」を再現しやすくする追加モデルのことです。

例えば

  • beautiful asian face LoRA
  • anime girl face LoRA
  • celebrity style face LoRA

導入すれば、一気に顔の一貫性と美しさがUP!

導入方法も簡単です。

AUTOMATIC1111のUIなら、LoRAフォルダにファイルを入れるだけ。

プロンプトで<lora:model_name:weight>を指定すれば使えます!

Stable Diffusion 顔アップ⑦:設定とプロンプト強調で仕上げる

最後はちょっと上級テクです。

パラメータ設定やプロンプトの工夫で、さらに顔を美しくできます。

CFG ScaleとStepsの調整

  • CFG Scale:8〜12 → 顔のディテールが安定
  • Sampling Steps:30〜50 → より正確な描写

高すぎると逆効果なので、ちょうどいいバランスを探しましょう。

Prompt Weighting(重みづけ)を活用する

キーワードを強調するには、次のような記述が便利です。

  • (beautiful face:1.4)
  • (sharp eyes:1.3)
  • (realistic skin:1.5)

欲しい特徴をピンポイントで強く反映させられます!

まとめ:Stable Diffusionで顔アップの完成度を劇的に高めよう!

顔の美しさは、画像の印象を大きく左右します。

だからこそ、顔アップのクオリティは妥協したくありませんよね。

今回の7つのコツをまとめると…

  1. 構図で顔アップを指定する
  2. 高画質プロンプトを使う
  3. inpaintで顔だけ修正
  4. GFPGANやCodeFormerで補正
  5. アップスケーラーで解像度UP
  6. LoRAで好みの顔を再現
  7. 設定と重みづけで微調整

これらを組み合わせれば、自分だけの理想的な顔アップ画像がきっと作れます!

Stable Diffusionで理想の顔アップ画像を目指して、ぜひ試してみてください。

  • この記事を書いた人

すー | Suu

千葉県出身 旅とグルメが大好き フリーランスWebデザイナー

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