Stable Diffusion 顔入れ替えで遊ぼう！最新ツール＆使い方まとめ

Stable Diffusion 顔入れ替え１：はじめに

最近、SNSやYouTubeなどでよく見かける

「顔入れ替え画像」。

実はこれ、Stable Diffusionという

画像生成AIを使って、誰でも作れるんです。

「自分の顔をアニメキャラにしてみたい！」
「友達の顔を合成しておもしろ画像を作りたい！」

そんな願いを叶えてくれるのが、

今回ご紹介する

Stable Diffusionの顔入れ替え機能。

この記事では、初めての人でも失敗せずに

顔入れ替えができるように、

基本の仕組みからおすすめツール、使い方、

注意点までまるっと紹介していきます！

Stable Diffusion 顔入れ替え２：基本の仕組みと準備

顔入れ替えってどうやってできるの？

Stable Diffusionでは、

AIが画像内の「顔の位置」や「パーツ」を

検出して、別の顔画像と自然に

入れ替えることができます。

これを実現しているのが、

以下のような技術たちです。

• 顔検出アルゴリズム（Face Detection）
• 特徴点のマッピング
• 画像マスク処理と合成
• 生成AIによる補完処理

簡単に言うと、

「この顔をこの写真に重ねて、それっぽく見えるように修正するよ！」

という感じですね。

必要な準備

ソフトウェア

• Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版がオススメ）
• Python 3.10〜、Git、ffmpegなどの環境
• 顔入れ替え用の拡張機能（後述）

ハードウェア

• NVIDIA製GPU（VRAM 6GB以上推奨）
• メモリ16GB以上
• ストレージに空きが必要（10GB以上）

画像の選び方

• 正面を向いた、明るく高解像度の顔画像がベスト！
• 512px × 512px 以上が理想的です。

Stable Diffusion 顔入れ替え３：おすすめツール紹介

顔入れ替えをするためには、

Stable Diffusion本体とは別に

「拡張機能（Extension）」を使うのが一般的です。

ここでは３つの代表的なツールを紹介します。

ReActor：高精度＆動画対応が魅力

• 顔認識の精度が高く、自然な仕上がり
• 静止画はもちろん、動画にも対応
• 複数人の顔を一度に置き換えることも可能
• 中〜上級者向け

Roop：初心者でも扱いやすい

• ワンクリックで顔入れ替えできる超シンプルUI
• 拡張機能としてWeb UIに統合可能
• 軽量で動作が早い
• 学習モデルはONNX形式で導入が簡単

sd-webui-faceswap：細かく調整したい人向け

• 顔検出モデルやマスク処理を細かく設定できる
• 顔のぼかし具合や境界の滑らかさもカスタム可能
• 入れ替え後の画像にさらなるAI生成を加えることもできる
• 画像も動画も対応

Stable Diffusion 顔入れ替え４：ツールの導入と設定方法

ReActorの導入手順

1. GitHubからReActorのコードを取得
2. 必要なPythonライブラリをインストール
3. モデルファイル（.pthなど）を指定の場所に置く
4. Web UIからReActorを拡張として追加
5. 設定画面で各種パラメータを調整

Roopのインストール方法

1. Stable Diffusion Web UIを起動
2. [Extensions] → [Install from URL]
3. 以下のURLにアクセス
   ➡︎ Roopはこちら
4. インストール後、再起動して拡張を有効に
5. ONNXモデルを自動or手動で取得して設定完了！

sd-webui-faceswapの設定ポイント

• 顔認識モデル（ArcFace、InsightFaceなど）を選択
• 顔部分だけマスクして差し替える設定ができる
• マスクサイズやボケ幅を数値で細かく調整可能
• 一度設定すれば、複数の画像で連続処理も可能！

Stable Diffusion 顔入れ替え５：画像生成のステップ

ステップ１：画像を用意する

• 入れ替え元の「顔画像」と、ベースになる「全体画像」を準備。
• どちらも明るく鮮明なものがベター！

ステップ２：拡張機能を選んで読み込み

• 使用するツールをWeb UIで選択
• 顔画像とベース画像を読み込む

ステップ３：プロンプトを入力（任意）

• 例：「a portrait of a young woman, photorealistic, 4k」
• ネガティブプロンプトも使うとより精度UP

ステップ４：パラメータを調整

• Denoising strength：0.4〜0.6で自然に
• CFG Scale：7〜9がバランス良好

ステップ５：生成＆仕上げ

• 画像を生成し、違和感があれば再度調整
• マスク位置やぼかしを微修正するだけでも大きく改善！

Stable Diffusion 顔入れ替え６：自然に仕上げるコツ

• 入れ替え前と後の画像で「顔の角度」と「ライティング」をそろえる
• 髪型や表情が似ている写真を選ぶと違和感が出にくい
• 出力後の画像にちょっとした修正（PhotoshopやCanva）を加えるのもおすすめ！

Stable Diffusion 顔入れ替え７：活用例いろいろ！

• SNSのアイコン作成：自分の顔をアニメ風にして使うとウケが良い！
• 動画の顔差し替え：YouTuberやVTuberの演出で大活躍
• 広告・プロモーション画像：キャンペーンやPR素材で話題性UP
• 創作活動：漫画やイラストのベース画像にも活用可能！

Stable Diffusion 顔入れ替え８：倫理面と法律の話

顔入れ替えは自由だけど、ルールは守ろう！

• 有名人や第三者の写真を無断で使用すると、肖像権侵害になる可能性がある
• 公開・配信の際は「合成画像であること」をきちんと明記
• 商用利用時は、使用画像のライセンスもしっかり確認

まとめとこれから

Stable Diffusionの顔入れ替え機能は、

思った以上に簡単で奥が深い！

• 初心者ならRoopからスタートがおすすめ
• 高品質を目指すならReActorやfaceswapで調整もOK
• 今後は、よりリアルで動画向けの機能も増えていくはず！

くれぐれもルールとマナーを守りながら、

楽しくAIでの画像合成をしてみてください！