Stable Diffusion

Stable Diffusionモザイク除去:技術的限界と代替手法を徹底解説【プロンプト例付き】

はじめに

画像生成AI「Stable Diffusion」は、

近年注目されている最先端のAIツールです。

テキストを入力するだけで、

プロのようなクオリティの

イラストや写真を生成できるため、

イラストレーターやマーケター、

SNSユーザーまで幅広く支持を集めています。

特に、画像の一部を塗りつぶして

AIに補完させる「インペインティング」機能は

とても便利で、たとえば古い画像の修復や、

欠けた部分の再描画などに活用されています。

その一方で、「モザイク除去もできるのでは?」

という声が上がり、

ネット上では実験や話題が飛び交っています。

でもここで気になるのが、

  • 実際にStable Diffusionでモザイク除去ってできるの?
  • どこまで可能で、どこからが無理?
  • 倫理的に問題はないの?

といった疑問ですよね。

この記事では、そうした疑問に対して、

Stable Diffusionの仕組みや技術的限界、

実際の使い方、代替手法、法的な注意点まで

丁寧に解説。

そして、初心者でも使いやすいプロンプト例一覧

ご紹介します!

Stable Diffusionモザイク除去1:モザイク除去の技術的な限界

モザイクとは「不可逆処理」

モザイクとは、

画像の一部を意図的にぼかしたり

荒くしたりして、元の情報を隠す処理です。

技術的には、画素を平均化して

隠したい部分のディテールを削除するものであり、

一度施されると

「元に戻す」ことは不可能です。

これは不可逆処理と呼ばれ、

元画像の情報が失われるため、

正確な復元はできません。

AIができるのは“それっぽく”補完すること

Stable Diffusionをはじめとした生成AIは、

「完全復元」はできません。

ただし、元の画像や周辺の情報から

「こうだったかもしれない」という補完を

行うことはできます。

つまり、

AIが“想像”して描き直しているに過ぎない

ということです。

したがって、AIが生成した画像は、

オリジナルとは似て非なる“別物”であると

理解しておく必要があります。

Stable Diffusionモザイク除去2:代替手法としてのStable Diffusionの活用法

インペインティング機能の使い方

Stable Diffusionの

「inpainting(インペインティング)」は、

画像の特定部分を塗りつぶし、

プロンプトを指定することで、

その範囲をAIが自動補完する機能です。

基本的な手順は以下の通りです:

  1. モザイクのかかった部分をマスク(塗りつぶし)
  2. 画像全体のコンテキストに合うようなプロンプトを入力
  3. 「Run」ボタンを押して再生成

この作業だけで、

モザイク部分を自然な形で

“再構築”することが可能になります。

効果的なプロンプトのポイント

  • どのような人物・背景か、できるだけ明確に記述
  • 解像度やスタイルも併記すると安定感アップ
  • ネガティブプロンプト(不要な要素を避ける)も活用

「a young woman with short hair, soft lighting, detailed face, high resolution」

プロンプトが曖昧だと、

生成画像も不自然になりがちなので、

目的に合わせて調整することが重要です。

Stable Diffusionモザイク除去3:プロンプト例一覧【初心者向け】

以下に、

用途別のプロンプト例をまとめました。

インペインティングや

補完の際にぜひ参考にしてください。

人物写真の補完用(リアル寄り)

Prompt: A young Asian woman with medium-length brown hair, smiling softly, soft lighting, high detail, realistic skin
Negative Prompt: deformed, blurry, extra limbs, lowres
Prompt: A man in a black suit, short black hair, sitting on a chair, professional portrait style
Negative Prompt: cartoon, low quality, missing parts

キャラクター風(アニメ・マンガ風の補完)

Prompt: anime girl with long pink hair, school uniform, full body, soft background, perfect eyes
Negative Prompt: distorted face, extra fingers, low quality
Prompt: anime boy, dark blue hair, hoodie, looking serious, cinematic lighting
Negative Prompt: ugly, weird anatomy

創作系の補完(自由な創作をしたい場合)

Prompt: cyberpunk woman with neon tattoos, glowing eyes, futuristic background, ultra detail
Negative Prompt: cartoonish, simplified
Prompt: fantasy elf with silver hair, forest background, glowing aura, 8k resolution
Negative Prompt: blur, pixelated

注意!センシティブなプロンプトはNG

  • 「nude」「uncensored」など、わいせつなプロンプトは規約違反です
  • モザイク除去に悪用されるような内容は倫理・法的に問題があります
  • 公開されていない他人の写真などへの補完は、プライバシー侵害の恐れがあります

AIはツールに過ぎません。

使い方次第で便利にも危険にもなります

くれぐれも慎重に使いましょう。

Stable Diffusionモザイク除去4:他の除去ツールとの比較

DeepMosaics・JavPlayerなどの特化型ツール

Stable Diffusionは万能型ですが、

モザイク除去に特化したツールも存在します。

ツール名特徴対象
DeepMosaics学習済モデルによる静止画モザイク除去画像
JavPlayerGANベースで動画のフレームを補完動画
Unredacter黒塗りされたテキストの復元テキスト

これらのツールは強力ですが、

導入や操作が難しいことや

倫理的リスクが高い点もあります。

Stable Diffusionとの使い分け

Stable Diffusionは、

  • インペインティングを用いた「創造的な再描画」に優れる
  • プロンプトをカスタムできる自由度が高い
  • モザイク除去「専用」ではないが、応用力がある

といった特徴があり、

目的によって併用するのがベストです。

Stable Diffusionモザイク除去5:モザイク除去における倫理的・法的注意点

著作権・肖像権・プライバシー侵害のリスク

モザイク除去という行為は、

非常にセンシティブな領域です。

以下のような行為は、

違法となる可能性があるので

厳重に注意が必要です。

  • 他人の顔写真のモザイクを勝手に除去 → 肖像権侵害
  • アダルトコンテンツの無許可編集 → わいせつ物頒布罪
  • 著作物の改変 → 著作権侵害

安全な使い方とは?

  • 自分が所有・管理している画像のみを対象に
  • 創作目的(オリジナルキャラや風景など)で活用
  • 公共に公開する前に内容をよく確認
  • AI倫理や利用規約を守る

AI RespecterやCreative Commonsの

考え方を参考に、

健全な使い方を心がけましょう。

まとめ

Stable Diffusionによるモザイク除去は、

技術的に“補完”は可能ですが、

“完全な復元”は不可能です。

AIは消えた部分を“それっぽく”想像して

描いてくれるだけで、

真実を蘇らせるものではありません。

ただし、プロンプト設計や

インペインティングの活用次第では、

かなり自然な補完ができるため、

創作や画像修復などに活かす価値は十分あります。

本記事で紹介したプロンプト例を活用しつつ、

法と倫理を守りながら、

賢く・楽しくStable Diffusionを

活用していきましょう!

  • この記事を書いた人

すー | Suu

千葉県出身 旅とグルメが大好き フリーランスWebデザイナー

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